Testowanie strony docelowej reklamy

Jakiś czas temu w postach AdWords – optymalizacja strony docelowej reklamy oraz Raport – Optymalizacja strony docelowej pisałem o znaczeniu stworzenia właściwej podstrony lądowania na potrzeby reklamy AdWords.

Pisałem wówczas o reklamie w AdWords, ale oczywiście sam temat powinno się traktować dużo szerzej, w odniesieniu do innych systemów reklamowych typu PPC, działań SEO, reklamy banerowej, reklamy poprzez newsletter i email oraz każdej innej formy reklamy w Internecie.
.

Jak długo powinienem testować stronę docelową?

Jak wiadomo istnieje ścisła zależność pomiędzy miarodajnością wyników testów strony docelowej a czasem przeprowadzenia testów i ilością i ilością testowanych wariantów landing page. Im lepsze rezultaty chcemy uzyskać i im większą ilość wariantów strony docelowej chcemy przetestować, tym dłużej powinien trwać sam test (dokładnie mówiąc potrzeba większej ilości mierzonych konwersji).

Narzędziem, które może się przydać przy obliczaniu czasu potrzebnego do przeprowadzania testów stron docelowych w zależności od dziennych ilości konwersji uzyskiwanych na stronie jest Landing Page Test Calculator dostępny na stronie Marketo.com.

Narzędzie to wykorzystuje następujący wzór przy statystycznym wyliczaniu czasu testowania strony lądowania:

gdzie:
T = liczba przeprowadzanych testów
D = liczba dni, w których uzyskuje się rezultat (e.g. 14 days)
a = procentowa wielkość dostępnej populacji brana do tworzenia doświadczenia (% z wszystkich konwersji, które są dostępne do testowania)
p = średni oczekiwany współczynnik konwersji na stronie
R =dzienna ilość konwersji na stronie
zL = błąd pierwszego rodzaju, czyli prawdopodobieństwo popełnienia błędu (np. 1.2816 dla 80% pewności uzyskiwanych rezultatów)
zß = błąd drugiego rodzaju, czyli prawdopodobieństwo przyjęcia hipotezy fałszywej (np. 0.84 dla 80%)

Statystyczne ujęcie testowania strony docelowej

Całe statystyczne wytłumaczenie tego wzoru jest dość skomplikowane. Osobom zainteresowane jego poznaniem, odniesieniem do realnych przykładów polecam przeczytanie artykułu: Landing Page Testing – The Ultimate Guide To Test Statistics.

W artykule tym można znaleźć dokładne wyjaśnienie statystycznych kwestii:

• ilości konwersji potrzebnych do uzyskania statystycznie istotnego wskaźnika konwersji strony docelowej;
• sposobów uzyskiwania pewności do co rezultatów testów strony lądowania reklamy;
• obliczania statystycznych wymagań co do ilości testów strony lądowania i czasu przeprowadzania testu;

Testowanie strony docelowej

Najtańszym i najprostszym sposobem testowania strony docelowej reklamy jest wykorzystanie darmowego narzędzia Google, Optymalizatora Witryny,który umożliwia jednoczesne testowanie kilku wersji witryny pod kątem konwersji poszczególnych wersji i oczekiwanego zwrotu z inwestycji.

W praktyce Optymalizator umożliwia sprawdzenie, jakie zmiany na stronie pozytywnie wpływają na podwyższenie wskaźnika konwersji. Wskaźnikiem konwersji może być tutaj procent użytkowników, którzy po obejrzeniu strony zakupili produkt, procent użytkowników, którzy po obejrzeniu strony zapisali się na newsletter, wskaźnik porzuconych zamówień w koszyku i itp.