wrz 29th, 2012
Avinash Kaushik na Think Marketing – ciekawy wykład o analityce internetowej na Youtube
Jakiś czas temu byłem na konferencji Think Marketing 2011 w Londynie. Jedną z najciekawszych części tej konferencji był wykład Avinasha Kaushika poświęcony tematowi analityki internetowej.
Dla osób, które pierwszy raz słyszały o nim, powiem tylko, że jest to jedna z najciekawszych i najbardziej znanych postaci w tematyce analityki internetowej.
Wykład o analityce internetowej na Youtube
Jak się okazało wykład ten został opublikowany na Youtube, więc postanowiłem podzielić się z nim na łamach mojego bloga.
Dlaczego warto obejrzeć ten wykład?
- Strategiczne spojrzenie na temat analityki internetowej – warto pokazać szefowi, do którego nie przemawiają suche wykłady o liczbach.
- Bardzo ciekawie przeprowadzona prezentacja – można zobaczyć, w jaki sposób można ciekawie i humorem pokazać trudny temat analityki internetowej.
- Udostępniony za darmo publicznie materiał, który można spotkać na ważnych, czytaj drogich konferencjach.
W przypadku, kiedy uznasz strone za przydatna dodaj na swojej stronie link do niej.
Po prostu skopiuj i wklej link podany nizej (Ctrl+C to copy)
Wyglad linku po wklejeniu na stronie: Avinash Kaushik na Think Marketing – ciekawy wykład o analityce internetowej na Youtube
Dodaj link do:
| | | Y! MyWeb | +Google
dzięki Mariusz!
a jeżeli jesteśmy przy Avinashu to napisał on ostatnio na swoim blogu baaaardzo długi artykuł na temat mierzenia aktywności na Facebooku (ale odnosi się tak naprawdę do większości działań w social media).
a zrobił to w taki sposób, że przeniósł dyskusję o lajkach, fanach i ROI z sociala od razu o dwa poziomy zaawansowania wyżej.
jeżeli ktoś po obejrzeniu wideo z Thinka czuje wciąż niedosyt wiedzy to zdecydowanie polecam:
http://www.kaushik.net/avinash/facebook-advertising-marketing-best-metrics-roi-business-value
Faktycznie Maciek świetny artykuł. Sprawa Social Media jest prosta w teorii, trudniejsza w praktyce. Zwłaszcza jeżeli chcemy wyjść poza powszechne i generalnie niewiele dając modele „zliczania lików”.
Polecam jego książkę Web Analytics 2.0 🙂