Kilka miesięcy temu odbyła się dość ciekawa konferencja poświęcona optymalizacji konwersji. Szczególnie w odniesieniu do urządzeń mobilnych. Ze wzgledu na to, że udostępniono nagrania z tej konwersji, zachęcam do zapoznania się z nimi.
Najważniejsze elementy projektowania na urządzenia mobilne, część 1 – Luke Wroblewski
Jakiś czas temu pisałem o kodzie, który pozwala na obliczanie realnego współczynnika odrzuceń. Wówczas pisałem o wdrożeniu skryptu dla kodu asynchronicznego. W tym artykule opiszę szybko implementację skryptu dla kodu Universal Google Analytics.
Co to jest ten współczynnik odrzuceń i realny współczynnik odrzuceń?
Dla przypomnienia współczynnik odrzuceń to udział jednoodsłonowych wizyt w obrębie ruchu internetowego (użytkownik wszedł na stronę i nie wykonał żadnej kolejnej odsłony na stronie internetowej).
Wspominałem przy tym artykule, że przy współczynniku odrzuceń pojawia się problem rozróżnienia danych o tych użytkownikach, którzy nie byli zainteresowani treścią witryny, opuszczając witrynę kilka sekund po przybyciu na nią od tych użytkownikach, którzy faktycznie wykonując tylko jedną odsłonę na serwisie, znaleźli tam to czego poszukiwali (mogli na tej podstronie spędzić nawet stosunkowo dużo czasu).
Realny współczynnik odrzuceń to sposób, który pozwala określić graniczną wartość czasu, powyżej którego nawet jednoodłonowa wizyta nie będzie uznawana za odrzucenie.
Ostatnie tygodnie to nieustanny brak czasu, ciągłe wyjazdy za granicę i itp. Z tego względu materiały z SEMcampu publikuję z dużym opóźnienieniem. Jak to mówią lepiej późno niż wcale :).
Szczególnie ciekawym przykładem wykorzystania tych funkcjonalności jest ich stosowanie przy pomiarze zysku w Google Analytics. Tak, zysku, nie przychodu.
Niestety często przychód nie jest dobrym odzwierciedleniem efektywności działań marketingowych. Kampanie mające te same przychody mogą przynosić zgoła odmienne zyski. Kampanie, które mają wysokie przychody mogą mieć niskie zyski i odwrotnie.
Jak wiadomo segmentacja jest jednym z najważniejszych elementów „odkrywania” zachowań użytkowników na witrynie. Szczególnie wiele w obrębie tego tematu dzieje się w przypadku Google Analytics. Znaleźć tam można ponad 200 opcji segmentacji użytkowników.
Nie to jest jednak często najbardziej praktycznym aspektem segmentacji użytkowników. Dużo więcej wiedzy może bowiem skorzystanie z niestandardowych udogodnień w segmentacji. Pomimo tego, że istnieją już one dość długo, niewiele osób korzysta z nich. Z tego względu postanowiłem poświęcić temu tematowi kilka oddzielnych artykułów.
Wraz z wprowadzeniem niestandardowych wymiarów i niestandardowych metryk do Google Analytics uzyskaliśmy niespotykane wcześniej możliwości wprowadzenie niestandardowej segmentacji do Google Analytics. Segmentacji, która odzwierciedla nasze własne spojrzenie na użytkowników (np. na podstawie danych z naszego CRM).
Jak działają niestandardowe wymiary i metryki?
Niestandardowe wymiary i metryki zostały wprowadzone już jakiś czas temu, więc nie będę opisywał zbyt dokładnie tej funkcjonalności. Opiszę tylko pokrótce najważniejsze informacje z nimi związane.