Jak poprawić efektywność swojej strony internetowej?

Badanie zachowań użytkowników na witrynie internetowej jest według mnie niezbędnym elementem budowania sukcesu tej witryny? W jaki sposób można budować strategię dla witryny internetowej jeżeli się nie wie, co się dokładnie na niej dzieje. Czy jakość naszego ruchu internetowego spada czy rośnie? Czy nasi użytkownicy stają się lojalni czy też zapominają o naszej witrynie po pierwszej wizycie na stronie? Jak wygląda jakość ruchu internetowego zdobywanego poprzez kanał A, a jak poprzez kanały B i C?

Zakup odpowiedniego oprogramowanie, które bada zachowania użytkowników jest zawsze tylko wstępem do długiego i żmudnego procesu analizy danych i wprowadzania na podstawie tej analizy określonych działań i akcji. Nie ma więc tutaj specjalnego znaczenia, czy korzystamy z Google Analytics czy też oprogramowania Gemiusa, AWStats i itp.

Ważne są wnioski, nie dane

Dane, jakkolwiek dokładne i precyzyjne by nie były, nie stanowią same w sobie żadnej wartości. Wartość tę zdobywają dopiero wtedy, kiedy jesteśmy w stanie na ich podstawie:

• stworzyć realną historię tego, co się dzieje na naszej witrynie;
• zaproponować wdrożenie określonych zmian w strategii marketingowej i na samej witrynie.

Tym, którzy chcą się uczyć badania używalności swojej witryny na podstawie danych, formułowania wniosków i hipotez, które pozwalają tworzyć określoną strategię rozwoju witryny polecam poniższy wykład znanego eksperta w dziedzinie web analytics, Avinasha Kaushika.

Wykład chociaż nie jest krótki (75 minut), jest zdecydowania warty obejrzenia i zapoznania się z nim.

Badanie używalności witryny – najważniejsze wnioski

Badanie Internetu – ogólne zasady

• Głównym filarem badania używalności witryny internetowej są analizy i ludzie, którzy potrafią takie analizy przeprowadzać, nie same oprogramowanie analityczne.
• Często praktykowanym błędem w analizowaniu używalności witryny jest skupianie się na badaniu danych strony głównej witryny. W obecnym czasie, kiedy coraz większa liczba użytkowników dociera do witryn poprzez wyszukiwarki, każda strona lądowania staje się niejako stroną główną dla użytkownika
• W codziennym życiu organizacji często najważniejszym zdaniem jest opinia HIPO (Highest Paid Person’s Opinion), czy inaczej mówiąc opinia samego szefa, który rzadko ma czas i chęci aby poznać wszystkie aspekty raportowanych mu danych. W tej sytuacji ważne jest, aby możliwe szybko, treściwie i jednocześnie bezstronnie przedstawić mu kontekst pokazywanych danych

Analiza używalności witryny

• Analiza używalności witryny internetowej bez określonych akcji wynikających z wniosków z tej analizy jest stratą czasu.
• Badając używalność witryny internetowej bada się ludzi, nie cyfry i tabelki.
• Analiza danych używalnościowych może pokazać, co się dzieje na witrynie internetowej; nie pokaże jednak tego, dlaczego się to dzieje. W celu sprawdzenia powodów danego stanu rzeczy trzeba używać innych badań (np. badania opinii na witrynie internetowej).

Dane w web analytics

• Badane dane uzyskują znaczenie dopiero w określonym kontekście, kiedy porównamy je z innymi danymi.
• W analizie danych używalnościowych zawsze trzeba uważać na średnie danych; potrafią one skutecznie zafałszować rzeczywistość.
• Każda dana niesie ze sobą jakiś mniejszy lub większy margines błędu; przywiązywanie zbyt dużej wagi do pewności określonych danych może prowadzić do paraliżu i zaniku w organizacji jakichkolwiek aktywności związanych z web analytics.

Wskaźniki w badaniu Internetu

• W obserwowaniu określonych wskaźników na witrynie warto szukać wskaźników, które są z nimi powiązane i które pokazują kontekst dla badanych danych (np. wzrostowi ilości użytkowników może towarzyszyć wysoki wzrost Bounce rate, co pokazuje, że wzrostowi ilości unikalnych użytkowników towarzyszy spadek jakości ruchu internetowego).
• Nie ma wskaźników, które są uniwersalne i ważne dla każdej witrynie internetowej (poza wskaźnikiem Bounce rate które określa procent jednoodsłonowych wizyt); każda strona jest inna i powinna znaleźć własne uniwersalne wskaźniki, które powinna badać na witrynie.