lis 19th, 2008
Zaawansowane segmenty w Google Analytics – praktyczne wykorzystanie
Jakiś czas temu pisałem o o bardzo ważnych, nowych funkcjonalnościach w Google Analytics. W ciągu następnych postów postaram się opisać ich zastosowanie. W tym artykule skupię się na Zaawansowanych segmentach w Google Analytics.
Czym są zaawansowane segmenty?
Zaawansowane segmenty są funkcjonalnością, która pozwala na wielowymiarową segmentację użytkowników witryny. W obrębie naszej strony możemy definiować różne segmenty użytkowników, które oparte są na zachowaniach użytkowników, źródle ruchu, z którego przychodzą.
Poprzez zaawansowane segmenty można przekształcać dane w Google Analytics w sposób podobny do filtrów, przy czym zaawansowane segmenty umożliwiają:
- przekształcanie danych w czasie rzeczywistym (w momencie wykonania operacji, więc nie trzeba czekać na zbieranie danych jak to było przy okazji korzystania z filtrów)
- przekształcanie danych z przeszłości z dowolnego momentu od czasu założenia naszego konta Google Analytics.
Przykład:
Prowadzę serwis internetowej, w którym użytkownicy mogą czytać artykuły. Jako dla właściciela strony ważne jest dla mnie zaangażowanie użytkowników (wyrażone w czasie na użytkownika, ilości podstron na wizytę). Moim celem jest zbadanie, które źródła ruchu przynoszą mi najlepszych użytkowników.
W tej sytuacji w obrębie mojej witryny mogę zbudować sobie 3 następujące segmenty użytkowników:
- Zaangażowani – wizyty użytkowników, którzy wykonali więcej niż 3 odsłony na wizytę i spędzili więcej niż 3 minuty w czasie wizyty
- Zagubieni – wizyty użytkowników, którzy wykonali więcej niż 3 odsłony na wizytę, ale spędzili na witrynie mniej niż 60 sekund
- Przypadkowi – wizyty użytkowników, którzy wykonali mniej niż 3 odsłony na wizyte i spędzili na stronie mniej niż 60 sekund
Po utworzeniu takich segmentów sprawdzam, jak wygląda podział tych grup użytkowników w odniesieniu do różnych źródeł ruchu. Które źródła ruchu przynoszą mi najwięcej Zagubionych i Przypadkowych, a które Zaangażowanych?
Wbudowane Zaawansowane segmenty
W obrębie interfejsu istnieje kilka wbudowanych zaawansowanych segmentów. Wszystkie można je zobaczyć klikać w link Wszystkie odwiedziny w prawym, górnym rogu interfejsu Google Analytics.
Wbudowane segmenty zaawansowane to:
- Nowi użytkownicy
- Powracający użytkownicy
- Ruch płatny
- Ruch bezpłatny
- Odwiedziny w sieci Wyszukiwania
- Odwiedziny bezpośrednie
- Skierowany ruch
- Odwiedziny z konwersjami
- Odwiedziny z transakcjami
Każdy z wbudowanych segmentów można zastosować do dowolnego raportu Google Analytics. Aby to zrobić wystarczy przejść do wybranego raportu i wybrać odpowiednie wbudowane segmenty. W tym samym czasie można wybrać maksymalnie cztery różne segmenty wbudowane.
Przykłady zastosowania wbudowanych zaawansowanych segmentów
Treść a źródła ruchu – w jaki sposób użytkownicy przychodzą do poszczególnych podstron mojej witryny?
Lojalność a źródła ruchu – które źródła ruchu przynoszą najbardziej lojalnych użytkowników?
Źródła ruchu a rodzaj użytkowników – które źródła ruchu generują nowych użytkowników, a które przynoszą powracających?
Strony docelowe a źródła ruchu – jak rozkłada się efektywność stron docelowych w podziale na źródła ruchu
Zaawansowane segmenty niestandardowe
O ile wbudowane zaawansowane segmenty Google Analytics są bardzo proste w użyciu, o tyle prawdziwą elastyczność analizowania danych dają niestandardowe zaawansowane segmenty.
Segmenty te pozwalają na wyróżnienie spośród danych grupy użytkowników w oparciu niemal o dowolne parametry istniejące w Google Analytics. Za ich pomocą możemy stworzyć segmenty z przykładu przytaczanego na początku artykułu (Zaangażowanie, Zagubieni, Przypadkowi), a nawet zbadać ich działanie jeszcze przed utworzeniem samych segmentów.
Tworzenie niestandardowych zaawansowanych segmentów
Aby stworzyć niestandardowe zaawansowane segmenty należy przejść do ustawień segmentów zaawansowanych (link Zaawansowane segmenty Beta z prawej strony interfejsu, a następnie kliknąć przycisk Utwórz nowy segment niestandardowy )
Przy tworzeniu segmentu niestandardowego określamy dwa główne parametry:
- wymiary – rodzaj danych, które chcemy mieć w raporcie (bp. źródła ruchu)
- charakterystyki – mierniki, które chcemy widzieć w raporcie (np. liczba odsłon na wizytę)
Wymiary i charakterystyki dodaje się do raportu klikając na żądaną daną i przenosząc ją w wybrane miejsce.
Tworzenie wymiaru
Określając parametry wymiaru mamy do wyboru niemal wszystkie opcje oznaczania danych, do korzystania z których konieczna była wcześniej znajomość wyrażeń regularnych. Obecnie wystarczy określić wyrażony słownie warunek ograniczania danych (np. aby znaleźć wszystkie źródła ruchu związane z Google można wybrać wymiar Źródła z warunkiem zawiera Wartośćgoogle).
Przy wyborze Wartości wymiaru system Google Analytics podaje podpowiedzi brane z danych naszego konta (jak w obrazku powyżej).
Szczegółowy opis wszystkich wymiarów można znaleźć w Centrum Pomocy Google
.
Wybór charakterystyki
Wartość charakterystyki ujmuje się w postaci liczbowej (np. czas na stronie większy niż 60 sekund).
Szczegółowy opis wszystkich charakterystyk można znaleźć w Centrum Pomocy Google
.
Łączenie wymiarów i charakterystyk
Przy określaniu wymiarów i charakterystyk można nakładać na siebie wiele wymiarów i charakterystyk w stosunku logicznym „lub” (musi być spełniony jeden z wielu podanych warunków) lub tez stosunku logicznym „i” (muszą być spełnione wszystkie warunki).
W poniższym przykładzie wynikiem dopasowania danych będzie „google/cpc” czyli ruch z AdWords.
Przykład zastosowania niestandardowych zaawansowanych segmentów.
- Zaangażowani – wizyty użytkowników, którzy wykonali więcej niż 3 odsłony na wizytę i spędzili więcej niż 3 minuty w czasie wizyty
- Zagubieni – wizyty użytkowników, którzy wykonali więcej niż 3 odsłony na wizytę, ale spędzili na witrynie mniej niż 60 sekund
- Przypadkowi – wizyty użytkowników, którzy wykonali mniej niż 3 odsłony na wizyte i spędzili na stronie mniej niż 60 sekund
W przypadku, kiedy uznasz strone za przydatna dodaj na swojej stronie link do niej.
Po prostu skopiuj i wklej link podany nizej (Ctrl+C to copy)
Wyglad linku po wklejeniu na stronie: Zaawansowane segmenty w Google Analytics – praktyczne wykorzystanie
Dodaj link do:
| | | Y! MyWeb | +Google
bardzo dobry i ciekawy artykuł odsłaniający kolejne tajniki Google Analytics ;]
Dzięki 🙂 Cieszę się, że się podoba i jest przydatny.
Przy tej okazji zastanawiam się do jakiej grupy trafiłabym ja – zazwyczaj czytam Twoje posty przez RSS, więc rzadko zaglądam na blog przez przeglądarkę. Jak Analytics radzi sobie z RSSami?
W jaki sposób czytasz dokładnie RSS? W domyślnej konfiguracji trudno mówić o jakimkolwiek śledzeniu użytkowników z RSS.
No z RSSami jest problem. Ja używam feedburnera do śledzenia użytkowników korzystających z RSSa. Ale właśnie, feedburner do ogólnych statystyk RSS jest OK. Ale ja czekam, aż możliwe będzie połączenie danych z feedburnera z google analytics.
[…] dni temu w poście: Zaawansowane segmenty w Google Analytics – praktyczne wykorzystanie pisałem o zastosowaniu niedawno wprowadzonych Zaawansowanych segmentów. Dzisiejszy post […]
Mariusz, czy predefiniowane raporty zaawanasowane będą w stanie w pełni zastąpić profilowanie ruchu przy pomocy filtrów?
Porównałem swoje dane ilości odwiedzin z profili filtrów źródła ruchu CPC i Organic z segmentami zaawansowanymi Ruch płatny i Ruch bezpłatny. Średnie różnice w ciągu 3 ostatnich miesięcy to odpowiednio 5,24% i 4,3%. Filtry pokazywały więcej odwiedzin w obu przypadkach.
Czy to były dane z pełnych danych czy też oparte na „próbkach danych”?
Dane były oparte na próbkach.
Pomijając różnice w odwiedzinach 4-5% to jeszcze większy problem jest przy porównaniu np. konwersji lub ecommerce. Podejrzewam, że to tylko kwestia czasu kiedy odrębne profile pokryją się informacjami z predefiniowanymi.
[…] Zaawansowane segmenty w Google Analytics – praktyczne wykorzystanie […]
Świetny post, wiele wyjaśnia i przejrzyście napisany. Bardzo sie przyda.
Gratuluje znajomości analytics’a i pozdrawiam 🙂
[…] przypadku, kiedy wykorzystujemy już w swoich analizach segmenty zaawansowane można również stworzyć specjalny segment obejmujący tylko ruch z śledzonych przez nas linków […]
[…] lojalności zdobytego użytkownika. W analizowaniu lojalności użytkowników bardzo przydają się segmenty niestandardowe w Google Analytics, które pozwalają na szybkie określanie lojalności dla danego słowa kluczowego (np. przykład […]
Ok, bardzo ciekawy artykuł i wszystko przystępnie wyjaśnione, tylko mam takie pytanie – do autora lub może innych poinformowanych. Chciałabym ustawić takie dane w segmentach, żeby uzyskać informacje co do statystyk tylko z jednego kraju (strona wielojęzyczna) i jakie są słowa kluczowe z tego kraju, źródła wejść itp. Czyli już nie suche dane liczbowe, ale szczegóły – jedynie z uwzględnieniem tego konkretnego kraju. Czy ktoś może pomóc? Dość istotne.
Z góry dziękuję!
[…] Jak zawsze nieoceniony blog Mariusza Gąsiewskiego. Tym razem artykuł właśnie stricteo istocie i tworzeniu segmentów zaawansowanych. […]
Pisząc artykuł o segmentach zaawansowanych trafiłem na Twój tekst – jak zwykle świetny! Powołałem się na niego:) Jeżeli ktoś szuka przykładów segmentów zaawansowanych, to zapraszam: http://www.conversion.pl/blog/2010/08/segmentacja-zaawansowana-%E2%80%93-nie-ma-wybacz/
Genialny artykuł! dzięki wielkie! Stosuję także u siebie te zaawansowane segmenty. Najciekawsze jest to, że najwięcej wejść jest przypadkowych i jest to dobry bodziec, by bardziej optymalizować pod względem treści swoje strony aby użytkownika zatrzymać dłużej.
Cześć,
Poszukuję informacje ile w ramach jednego profilu moze być zdefiniowanych zaawansowanych segmentów? Nigdzie nie ma takiej informacji – nawet na stronach Google.
Pomożecie?
[…] kupili produkt lub też zapisali się na newsletter),wybranego segmentu użytkowników określonego za pomocą segmentów zaawansowanych,segmentu użytkowników określonego za pomocą zmiennych niestandardowych.okres ważności listy […]
Cześć Mariusz.Dziś musiałem stworzyć niestandardowe segmenty:ruch tylko z Italy oraz zagubieni-zaangażowani-przypadkowi.Świetnie to obrazuje ruch.Temt nadal aktualny mimo 8 lat.Dzięki za super przekaz.Na ostatnim Semcampie też było super.Pozdrawiam